Jak počítačové simulace a data rozhodují o titulech

Pohled na boxovou zídku kteréhokoliv týmu Formule 1 dnes připomíná spíše řídící středisko NASA než tradiční závodní prostředí. S příchodem rozpočtových stropů a drastickým omezením fyzického testování se těžiště vývoje monopostů přesunulo do digitálního prostoru. Tato změna paradigmatu zásadně přepisuje požadavky na technický personál. Schopnost analyzovat data a ovládat technologie je dnes pro vstup do světa motorsportu stejně klíčová, jako znalost aerodynamiky.

Zatímco dříve o rychlosti vozu rozhodoval především aerodynamický tunel, v posledních sezónách hrají prim digitální simulace. Nejen Red Bull Racing nebo McLaren, ale i týmy ze středu pole dnes již využívají pokročilé algoritmy strojového učení k tomu, aby během závodu v reálném čase simulovaly miliony strategických scénářů.

Data mluví jasně. Podle technologického portálu Intelligent CIO a případových studií společnosti Oracle, která je klíčovým partnerem stáje z Milton Keynes, provedl tým během mistrovské kampaně miliardy simulací na cloudové infrastruktuře OCI. Tento nepředstavitelný objem výpočtů umožňuje Hannah Schmitz, která je hlavním stratégem týmu, v reálném čase vyhodnocovat rizika a volit optimální okamžik pro zastávku v boxech s přesností, které lidský mozek bez podpory AI není schopen.

České cesty k technologické kariéře

Poptávka po IT dovednostech v motorsportu vytváří příležitosti i pro talenty mimo tradiční britské inženýrské školy. V České republice existuje silné zázemí, které studentům umožňuje získat praxi v technologiích, jež jsou pro moderní F1, ale i celý automotive průmysl, nepostradatelné. 

První a nejviditelnější linií je Formula Student. Univerzitní týmy, jako je například pražská eForce (ČVUT) nebo brněnský TU Brno Racing, patří ke světové špičce. Trend je zde jasný: přechod od spalovacích motorů k elektrickým a především autonomním systémům. Studenti zde neřeší jen mechaniku, ale vyvíjejí komplexní software pro řízení vozu bez pilota, což je přímá aplikace robotiky a AI v praxi.

Pro studenty, kteří se chtějí zaměřit primárně na softwarovou stránku, cloudová řešení či datovou analytiku se v tuzemsku nabízejí i další specializované rozvojové programy. 

Příkladem může být Studentské trenérské centrum. Tento program se soustředí se na rozvoj přesně těch kompetencí, které technologické firmy (včetně partnerů F1 jako Microsoft, AWS nebo Google) u kandidátů hledají.

Týmy F1 dnes nehledají pouze úzce profilované inženýry, ale komplexní osobnosti, které rozumí technologiím a dokáží efektivně pracovat s daty. Cesta do paddocku tak pro české studenty vede skrze aktivní zapojení do těchto mimoškolních aktivit.

Zdroj: Red Bull, Oracle, STC, eForce, TU Brno Racing, úvodní foto: Red Bull